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网易云音乐个性化推荐为何那么难_“每日歌曲推荐”及“私人FM”常见问题解答大盘点

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2018/1/10 15:33:50来源:本站原创作者:丢三落四的个性人气:113

很多爱好音乐的朋友都是非常喜欢网易云音乐的。当然对于它“每日歌曲推荐”和“私人FM”功能更是爱不释手。网易云音乐在一年半的时间内走社交化,媒体化和个性化路线的网易云音乐已经成功摸索了前两步,网易云个性化推荐为什么那么难呢?估计很多宝宝平时只光顾着听音乐都没有过多的关注这一问题吧!今天我们就一起来补习一下!

网易云音乐个性化推荐为何那么难?

云音乐上的私人 fm

在网易云音乐近日推出的Android2.1 的新版本中,私人 fm 成为音乐迷们一个值得关注的功能,与豆瓣 fm 所不同的是,网易云音乐的私人 fm 更加注重网易媒体资源的聚合,用户不仅可以听到曲库中的歌曲,还可以听到相声,英语节目,托福等等。而在「每日歌曲歌曲推荐」中,通过设置「不感兴趣」的功能,可以优化个性化推荐。可以看出,在社交化,媒体化之后,网易云音乐此次的改版则着重针对个性化。这是目前在线音乐应用同质化的一个突破口。

「没法做到真正的个性化」

在很多领域,个性化推荐一直被频频提及但也一直受到争议。我们知道,目前流行的推荐系统基本上通过三种方式来联系用户兴趣和物品。

第一种方式是通过用户喜欢过的物品:可以给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品,这就是基于物品的算法(item-based)。

第二种方式是通过和用户兴趣相似的其他用户:可以给用户推荐那些和他们兴趣爱好相似的其他用户喜欢的物品,这也是前面提到的基于用户的算法(user-based)。

第三个也是最重要的方式是通过一些特征(feature)来联系用户和物品,可以给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品。

基于物品和基于用户的算法偏向技术。而打标签的方式则偏向人工。个性化推荐就是通过人工加算法的方式实现的。著名的潘多拉电台就在 2000 年发起音乐基因组计划,进行这样的尝试。这个计划将一群音乐家和爱好音乐的技术人员聚到了一起,他们在每首歌上花上 20 到 30 分钟的时间,通过一个个基因,来描述一首歌的音乐旋律、和声、节奏、乐器、谱曲、编排等。为了保证统计上的可靠性,10% 以上的音乐不止有一个音乐家去分析。

更偏向右脑的尝试

与亚马逊购物推荐不同的是,音乐本身跟情感,情景,心理状态等感性因素联系得更为紧密一些,这种体验更加偏重于右脑。

之前 jing.fm 创始人施凯文在接受采访时就提到以对用户的描述进行语义分析来推荐音乐。偏向右脑的尝试本身就存在不确定性。王磊介绍说,目前网易云音乐的团队中,编辑和一些合作的DJ 已经加入到给音乐进行人工打标签的队伍中,这个队伍目前有十几人,在五十多人的团队里不算少数。

投入精力去做这样的事在网易云音乐看来是值得的。「我们的曲库有 500 万首音乐,大多数人听到的歌曲在 1000 首以内,在这个范围内可以相对准确,但一旦扩大,就会存在不准。所以在个性化推荐中会推荐一些歌曲,不能保证他一定喜欢,但希望带来惊喜。」

这种推荐过程中不确定带来的惊喜也是服务于网易云音乐的一个偏向公益性的目标:提高国人的音乐水平。

对音乐的追求可以在一些很小的细节中体现,一位技术朋友发现,网易云音乐调用 App 的协议是orpheus,orpheus 是古希腊神话中的一位传奇人物,赋予世间万物以音乐天赋。

“每日歌曲推荐”及“私人FM”常见问题解答:

1、“每日歌曲推荐”和“私人FM”推荐的依据是什么?

推荐算法会根据你的听歌口味推荐进行推荐,是综合了你的听歌记录、收藏的歌曲、歌单、歌手、收看的MV以及本地歌曲等多种因素得到的结果,经过强大又有点复杂的计算之后推荐出来的!

2、我觉得现在推荐的不准,我能重置口味,或者重新做口味测试吗?

口味测试只是获取你的初始口味哦,之后的推荐都是根据你一系列的听歌行为计算的,如果觉得不准,那就多听多收藏些你喜欢的歌曲,口味自然就调整过来啦~抱歉,我们目前是不支持重置口味的呢。

3、为什么我只听了几首同样风格的歌,云音乐第二天就给我推荐了很多同类风格的歌曲呢?

如果某一天你突然听了很多你平时不太听的歌,我们的推荐系统会以为你最近爱上了这个风格, 自然会再给你推荐这一类歌曲~ 不喜欢听的话,要告诉推荐系统哦

4.我要怎么告诉推荐系统我不喜欢他推荐给我的歌曲呢?

在“每日歌曲推荐”中,你可以左滑表示对这首歌曲“不感兴趣”。在私人FM中,你可以把歌曲投到“垃圾桶”里,另外,在私人FM里切歌也可以表达你的“不喜欢”哦~

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